七月到底有多热？通过爬虫爬取当月温度信息，并使用matplotlib绘制温度折线图

需求分析

最近，天气实在是太热了，感觉整个人都陷入了宕机状态，完全干不了什么事情了。就拿我自己来说吧，最近文章更新明显变少了，甚至就现在都是顶着高温的天气，被迫营业的

这个时候呢，我也非常好奇，现在的天气到底有多热呢？到底哪个地方会更热一些呢？其实吧，这个想法实现并不困难，只要通过爬虫程序，爬取天气信息就可以了

而且，巧的是，爬取天气信息的文章，我早就做过了，比如说通过爬虫爬取天气信息，或者说，通过爬虫爬取高温预警信息，但是呢，问题在于，之前爬取的都是文字，很不直观，俗话说，只有能够将数据绘制成图形，我们才能够一眼就能看出直观的数据信息。所以说呢，这次，我打算不仅要爬取天气信息的状况，而且要通过matplotlib进行绘图

实现分析

爬取天气信息本身不是很困难，但是这期间还是会遇到一个主要的问题，那就是，如何选择所在地区呢？在之前的实现中，我采用的方法是根据ip自动选择地区，但是对于本次的需求来说，这样做并不合适。原因在于，关于天气信息的状况，我更大的可能只希望了解本地的天气状况，但是对于天气温度的变化，我可能也希望关注一下其他地区的情况，因此应该允许自由的选择地区

那么，到底如何选择地区呢？可能的一个想法是，“小孩子才做选择题，我全都要！”，这个虽然听起来也很不错，但是呢，需要绘制的图太多，没什么必要

因此，最终我决定了通过输入拼音的方式，让用户自己选择地区。当然啦，这个功能可能也不是很好，比如说并非所有的地区都能被正确的选择到，但是大体上能够满足我们的需求了

然后，另外的一个问题就是，如何绘图呢？这个关于matplotlib的操作也不是很困难，而且matplotlib也是python中使用历史最久，知名度最高的可视化绘图库了，应该有很多小伙伴对其已经有了很多的了解，那么自不必说，直接看实现好了

完整代码展示

import requests
import time
from urllib.parse import quote
from parsel import Selector
from base64 import b64decode
from matplotlib import pyplot as plt


t = time.localtime(time.time())
month = str(t.tm_year) + str(t.tm_mon).rjust(2, "0")
position = input("输入你要查看的地区(使用拼音)：")
base_url = b64decode("aHR0cHM6Ly9tLnRpYW5xaS5jb20vbGlzaGkv").decode()

url = base_url + position + "/" + month + ".html"

lua = """
function main(splash)
    splash:go("%s")
    splash:wait(1)
    local al = splash:select(".show1")
    al:mouse_click()
    splash:wait(1)
    return splash:html()
end 
""" % url

url = "http://localhost:8050/execute?lua_source=" + quote(lua)
r = requests.get(url)

s = Selector(r.text)
position = s.xpath("//div[@class='history_w2']/h3/text()").re_first("(.*?)\d")
if not position:
    raise ValueError("输入的地区有误")

item_list = list()
high_set = set()
low_set = set()

a_list = s.xpath("//a[@class='listto']")
for a in a_list:
    date = a.xpath("./div[1]/span[1]/text()").get()
    high = a.xpath("./div[2]/text()").re_first("\d+")
    low = a.xpath("./div[3]/text()").re_first("\d+")
    item_list.append({
        "时间": date,
        "最高温度": int(high),
        "最低温度": int(low)
    })
    high_set.add(int(high))
    low_set.add(int(low))


plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=320)

max_t = max(high_set)
min_t = min(low_set)

x = range(len(item_list))
y1 = [i["最高温度"] for i in item_list]
y2 = [i["最低温度"] for i in item_list]

x_ticks = [i["时间"] for i in item_list]
y_show = range(min_t, max_t + 1, 2)
y_ticks = [str(i) + "度" for i in y_show]


plt.xticks(x, x_ticks, rotation=45)
plt.yticks(y_show, y_ticks)

plt.title(position + "本月温度变化情况")


plt.plot(x, y1, color="red", label="最高温度变化")
plt.plot(x, y2, color="blue", label="最低温度变化")

plt.legend(loc=1)

plt.savefig(position + ".png")

然后，我们就可以顺利的得到绘制好的图片了，比比看，到底哪里更热呢？

 

 

 

---

由于历史天气数据的提供并非100%准确，所以如果出现了明显离谱的情况，比如说7月的北京最低气温只有4度，那么属于意外情况，并非是绘图出现了问题

对于从未使用过matplotlib的用户，我还要格外提醒一句，matplotlib默认并不支持中文字符集，需要进行一些小小的设置。所以，如果你从未使用过matplotlib，但是现在希望运行这个代码的话，不可以直接运行，需要先去搜索研究一下，在你的机器上，如何完成中文的设置