Pytest数据参数化＆数据驱动

参数化使用：
@pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)
argnames：要参数化的变量，string（逗号分隔），list，tuple
argvalues：参数化的值，list，list[tuple]

使用string：@pytest.mark.parametrize(‘a,b’,[(10,20),(30,40)])
使用list：@pytest.mark.parametrize([‘a’,‘b’],[(10,20),(30,40)])
使用tuple：@pytest.mark.parametrize((‘a’,‘b’),[(10,20),(30,40)])

使用yaml数据参数化：
yaml实现list：
list
- 10
- 20
- 30
yaml实现字典：
dict
by:id
locator:name
action:click
yaml进行嵌套：
-
- by:id
- locator:name
- action:click
加载yaml文件：yaml.safe_load(open(“./test.yaml”))

数据驱动
简介
数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议使用一种结构化的文件（例如yaml，json）来对数据进行存储，然后在测试用例中读取到这些数据。
应用场景
App、web、接口自动化测试
1.测试步骤的数据驱动
2.测试数据的数据驱动
3.配置的数据驱动